AI-102 → AI-103: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
Microsoft retiró el examen AI-102 el 30-jun-2026. Su reemplazo es AI-103 — Azure AI Apps and Agents Developer Associate, enfocado en crear aplicaciones de IA generativa y soluciones multiagente con Microsoft Foundry usando Python.
- Página oficial: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
- Guía de estudio: AI-103 skills measured
- Contexto verificado: consulta Fuentes y Verificación v4
Verifica el estado (beta/GA) y los skills measured en la página oficial antes de programarlo.
⚠️ Este track está en proceso de migración de AI-102 a AI-103. Los retos se actualizarán al nuevo alcance.
Resumen del examen (AI-103)
- Examen: AI-103 (sucesor de AI-102, retirado el 30-jun-2026)
- Nivel: Associate
- Audiencia objetivo: AI Engineers, Solution Architects
- Enfoque: aplicaciones de IA generativa + soluciones multiagente con Microsoft Foundry (Python)
- Puntaje aprobatorio: 700/1000
- Vigencia: verificar en la página oficial
Los datos históricos de AI-102 (rediseño de abril de 2025) se mantienen abajo como referencia hasta completar la transición a AI-103.
Referencia histórica — AI-102 (retirado)
- Examen: AI-102 (Redesigned April 2025)
- Nivel: Associate
- Audiencia objetivo: AI Engineers, Solution Architects
- Costo: $165 USD
- Duración: 100 minutes
- Puntaje aprobatorio: 700/1000
- Vigencia: 1 year (renewal required)
Por qué este examen importa para AI Solution Architects
AI-102 se rediseñó de forma importante en abril de 2025 para incluir agentic solutions y generative AI como temas centrales, reflejando la transición hacia Azure AI Foundry. Por eso se convirtió en la certificación más directamente relevante para los solution architects que construyen soluciones de IA en Azure.
Skills measured (abril de 2025)
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Planificar y administrar soluciones de Azure AI | 20-25% |
| Implementar soluciones de IA generativa | 15-20% |
| Implementar soluciones de IA agéntica | 5-10% |
| Implementar soluciones de visión por computadora | 10-15% |
| Implementar soluciones de procesamiento de lenguaje natural | 15-20% |
| Implementar soluciones de knowledge mining y document intelligence | 15-20% |
Cómo estudiar (enfoque basado en ciencia del aprendizaje)
La misma secuencia basada en evidencia que se usa en estos tracks de certificación:
- Haz primero un diagnóstico con la evaluación oficial de práctica para detectar brechas.
- Construye en Azure AI Foundry. AI-103 premia la práctica: implementa una app RAG y un flujo multiagente en Python; no te limites a leer.
- Recuerdo activo + espaciado. Después de cada módulo, reconstruye el patrón desde memoria y repásalo a lo largo de varios días (Dunlosky et al., 2013).
- Enséñalo de vuelta con una nota breve o un diagrama por dominio.
- Vuelve a evaluarte hasta llegar a 80%+ en la evaluación práctica antes de agendar el examen.
Recursos de preparación
- AI-103 credential page (gratis)
- AI-103 study guide (gratis)
- Azure AI Foundry Documentation (documentación gratuita)
Verificación y vigencia
Para consultar el mapa completo y verificado de certificaciones (AI-103, AZ-305, SC-500, GH-300, AI-200) y las fuentes detrás de estos datos, revisa Fuentes y Verificación v4. AI-102 se retiró el 2026-06-30; confirma el estado de AI-103 y sus skills measured en la página oficial antes de programarlo.