🤖 Azure AI Foundry + Hosted Agents
Tipo de track: Skill Track — Técnico profundo
Audiencia objetivo: AI Solution Architects, Cloud Architects, Principal Engineers
Prerrequisitos: AZ-900 o exposición equivalente a Azure; comodidad con Python o PowerShell
Lo que construirás
Arquitecturas de IA de grado producción basadas en restricciones empresariales reales. Cada desafío parte de un escenario de cliente — del tipo que encontrarás en interacciones reales con clientes.
Contexto de plataforma (2025)
Microsoft renombró Azure AI Studio → Azure AI Foundry → Microsoft Foundry (2025). La plataforma unifica:
| Componente | Rol |
|---|---|
Foundry Portal (ai.azure.com) | Centro de proyectos unificado |
| Foundry Resource | Cuenta única + proyectos (reemplaza Hub + AOAI + AI Services) |
| Agent Service | Tres tipos de agentes: Prompt, Workflow, Hosted |
| Model Catalog | Más de 1,900 modelos de Microsoft, OpenAI, Meta, Mistral, Hugging Face |
| Tool Ecosystem | Más de 1,400 conectores MCP, Azure Search, Logic Apps, Functions |
| Evaluation SDK | Puntuación de groundedness, coherencia, fluidez y seguridad |
| Observability | Trazas de OpenTelemetry, paneles, integración con Azure Monitor |
Los tres tipos de agentes
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Azure AI Agent Service │
├──────────────┬──────────────────┬───────────────────────────┤
│ Prompt Agent │ Workflow Agent │ Hosted Agent │
│ (No-code) │ (YAML/Visual) │ (Container/Code) │
│ │ [Preview] │ [Preview] │
├──────────────┼──────────────────┼───────────────────────────┤
│ Chat UI │ Multi-step flows │ Full code control │
│ Simple Q&A │ Conditional DAGs │ BYO framework (LangGraph) │
│ 5-min deploy │ Visual designer │ Micro-VM isolation │
│ │ │ <1s cold start │
│ │ │ $0 idle cost │
└──────────────┴──────────────────┴───────────────────────────┘
Hosted Agents — Análisis profundo de arquitectura
Hosted Agents son la opción empresarial, code-first. Datos clave que todo arquitecto debe conocer:
- Aislamiento: Cada agente se ejecuta en una Micro-VM (basada en gVisor) — aislamiento a nivel de proceso, no contenedor compartido
- Ciclo de vida: Arranque en frío < 1 segundo; costo idle de $0; escala a cero automáticamente
- Frameworks: LangGraph, Azure Agent Framework, Semantic Kernel — trae cualquier agente de Python
- Red: Admite BYO VNet (modo Standard) — endpoints privados, integración con NSG
- Identidad: Cada agente recibe un Entra Agent ID (identidad administrada) — sin contraseñas, RBAC completo
- Versión de API: Construye sobre Responses API (v2) — la Assistants API clásica (v1) se retira en marzo de 2027
- SDK:
azure-ai-projects2.x — cliente unificado, endpoint único de proyecto
Modos de implementación: decisión empresarial crítica
| Modo | Almacenamiento | Redes | Caso de uso |
|---|---|---|---|
| Basic | Microsoft administra | Pública | Solo desarrollo/pruebas |
| Standard | BYO del cliente (Storage + Key Vault + Search) | Endpoints privados disponibles | Todas las cargas empresariales |
Usa siempre el modo Standard para la empresa
El modo Basic da a Microsoft acceso a tus datos de conversación y artefactos. Cualquier cliente con requisitos de residencia de datos, HIPAA, PCI o EU AI Act debe usar el modo Standard.
Ruta de aprendizaje (14 módulos)
| # | Módulo | Tipo | Tiempo |
|---|---|---|---|
| 1 | Arquitectura de plataforma y modelo de recursos | Concepto | 45 min |
| 2 | Fundamentos de Agent Service | Laboratorio | 60 min |
| 3 | Primer Hosted Agent (LangGraph) | Laboratorio | 90 min |
| 4 | Aislamiento de VNet y endpoints privados | Laboratorio | 90 min |
| 5 | Entra Agent ID y RBAC | Laboratorio | 60 min |
| 6 | Evaluation SDK y groundedness | Laboratorio | 90 min |
| 7 | Integración de Content Safety | Laboratorio | 60 min |
| 8 | Orquestación Multi-Agent | Laboratorio | 120 min |
| 9 | Herramientas MCP y conectores externos | Laboratorio | 90 min |
| 10 | OpenTelemetry y observabilidad | Laboratorio | 90 min |
| 11 | Configuración empresarial en modo Standard | Laboratorio | 120 min |
| 12 | Solución de problemas en producción | Laboratorio | 90 min |
| 13 | Publicación de agentes (Copilot Studio / Teams) | Laboratorio | 60 min |
| 14 | Optimización de costos y escalado | Concepto | 45 min |
Desafíos (laboratorios basados en escenarios)
Todos los laboratorios se basan en escenarios empresariales reales:
| Desafío | Escenario | Dominio |
|---|---|---|
| 1 — BYO VNet en salud | Los datos de pacientes no pueden salir de la VNet del hospital | Salud / Residencia de datos |
| 2 — Alucinación en producción | El agente devuelve respuestas incorrectas 20% del tiempo | Evaluación / Calidad |
| 3 — Configuración de Entra Agent ID | Modo Standard con identidad administrada + RBAC | Seguridad / Identidad |
| 4 — Sistema de reclamos Multi-Agent | Equipo de seguridad de un banco revisando arquitectura de IA | Financiero / Multi-Agent |
| 5 — Hosted Agent a escala | Funciona localmente, falla con 500 usuarios concurrentes | Producción / Solución de problemas |