Fase 2: Datos y Automatización (Semanas 5–8)
Objetivo: Desarrollar habilidades de análisis de datos y automatización que demuestren valor empresarial inmediato. Estas son las skills más demandadas en roles de AI Program Management.
🎯 Resultados Esperados
Al completar esta fase:
- Excel avanzado y Power Query operativos
- SQL funcional para consultas y reportes
- Dashboard profesional en Power BI
- Flujo automatizado con Power Automate
- 2 proyectos adicionales en el portfolio
Semana 5: Excel Avanzado y Power Query
Objetivo
Dominar las herramientas de datos más usadas en entornos corporativos.
Recursos Principales
| Recurso | Idioma | Tipo | Duración |
|---|---|---|---|
| Microsoft Learn: Power Query | 🇪🇸 Español | Learning Path | 4 hrs |
| Excel Skills for Business (Coursera) | 🇬🇧 Inglés (subs ES) | Specialization | 6 hrs |
| Power Query Documentation | 🇪🇸 Español | Docs | Referencia |
| ExcelJet | 🇬🇧 Inglés | Tutoriales | Referencia |
Plan Diario
| Día | Tema | Práctica |
|---|---|---|
| Lunes | Tablas dinámicas avanzadas | Dataset de incidentes |
| Martes | VLOOKUP, INDEX/MATCH, XLOOKUP | Cruce de datos |
| Miércoles | Power Query: conectar y transformar | ETL de logs |
| Jueves | Power Query: combinaciones avanzadas | Merge de fuentes |
| Viernes | Dashboards en Excel | Template reutilizable |
🔨 Proyecto: Dashboard de Seguridad Automatizado
Crear un dashboard ejecutivo que:
- Conecte múltiples fuentes de datos (CSV de logs, API mock)
- Transforme y limpie datos con Power Query
- Presente métricas clave: incidentes/mes, tiempo de resolución, categorías
- Se actualice automáticamente al refrescar
Entregable: Archivo Excel + documentación en GitHub.
Semana 6: SQL Fundamentals
Objetivo
Consultar bases de datos para análisis de incidentes y reporting.
Recursos Principales
| Recurso | Idioma | Tipo | Duración |
|---|---|---|---|
| SQLBolt | 🇬🇧 Inglés | Interactivo | 4-6 hrs |
| Khan Academy: SQL | 🇪🇸 Español | Interactivo | 5 hrs |
| W3Schools SQL | 🇬🇧 Inglés | Tutorial | Referencia |
| Microsoft Learn: Azure SQL | 🇪🇸 Español | Learning Path | 4 hrs |
| Mode Analytics SQL Tutorial | 🇬🇧 Inglés | Práctico | 6 hrs |
Plan Diario
| Día | Tema | Ejercicios |
|---|---|---|
| Lunes | SELECT, WHERE, ORDER BY | SQLBolt Lessons 1-4 |
| Martes | JOINs (INNER, LEFT, RIGHT) | SQLBolt Lessons 6-7 |
| Miércoles | Aggregation (COUNT, SUM, AVG, GROUP BY) | SQLBolt Lessons 10-12 |
| Jueves | Subqueries y CTEs | Mode Analytics |
| Viernes | CREATE, INSERT, UPDATE | Diseño de schema |
| Sábado | Proyecto completo | — |
🔨 Proyecto: Base de Datos de Tracking de Incidentes
-- Schema para gestión de incidentes de seguridad
-- Demuestra: diseño de DB, queries complejas, reporting
-- Tablas: incidents, analysts, categories, resolutions
-- Queries: KPIs mensuales, tiempo promedio de resolución,
-- top categorías, carga por analista
Entregable:
- Schema SQL documentado
- 10+ queries útiles para reporting
- README explicando el diseño
- Repositorio en GitHub
Semana 7: Power BI
Objetivo
Crear visualizaciones ejecutivas que comuniquen insights de datos.
Recursos Principales
| Recurso | Idioma | Tipo | Duración |
|---|---|---|---|
| Microsoft Learn: Power BI | 🇪🇸 Español | Learning Path | 8 hrs |
| Power BI: Preparar y visualizar datos | 🇪🇸 Español | Learning Path | 6 hrs |
| Guy in a Cube (YouTube) | 🇬🇧 Inglés | Videos | Referencia |
| SQLBI: DAX Fundamentals | 🇬🇧 Inglés | Curso | 4 hrs |
Plan Diario
| Día | Tema | Práctica |
|---|---|---|
| Lunes | Instalación, conexión de datos, primer reporte | MS Learn Mod 1 |
| Martes | Visualizaciones: gráficos, tablas, KPIs | MS Learn Mod 2 |
| Miércoles | DAX básico: medidas y columnas calculadas | SQLBI intro |
| Jueves | Modelado de datos y relaciones | Dataset de seguridad |
| Viernes | Publicación y sharing | Power BI Service |
| Sábado | Proyecto final | — |
🔨 Proyecto: Executive Security Metrics Dashboard
Dashboard en Power BI que muestre:
- Resumen ejecutivo de postura de seguridad
- Tendencias de incidentes (mes a mes)
- Heat map de categorías de riesgo
- SLAs de respuesta (cumplimiento vs. target)
- Drill-down por equipo/región
Entregable:
- Archivo .pbix publicado
- Screenshots en GitHub portfolio
- Documentación del modelo de datos
Semana 8: Automatización con Power Automate
Objetivo
Crear flujos de trabajo automatizados que eliminen tareas manuales repetitivas.
Recursos Principales
| Recurso | Idioma | Tipo | Duración |
|---|---|---|---|
| Microsoft Learn: Power Automate | 🇪🇸 Español | Learning Path | 6 hrs |
| Power Automate Documentation | 🇪🇸 Español | Docs | Referencia |
| Power Automate in a Day | 🇪🇸 Español | Workshop | 8 hrs |
| Reza Dorrani (YouTube) | 🇬🇧 Inglés | Tutoriales | Referencia |
Plan Diario
| Día | Tema | Práctica |
|---|---|---|
| Lunes | Introducción, triggers, actions | Flujo email → Excel |
| Martes | Condiciones, loops, variables | Lógica de negocio |
| Miércoles | Conectores: SharePoint, Teams, Outlook | Integración M365 |
| Jueves | HTTP connector y APIs | Conectar servicio externo |
| Viernes | Error handling y monitoring | Flujo robusto |
| Sábado | Proyecto final | — |
🔨 Proyecto: Flujo Automatizado de Reporting de Tickets
Automatización que:
- Detecta nuevos tickets de seguridad (trigger)
- Clasifica por prioridad (condición)
- Notifica al equipo correcto (Teams)
- Actualiza dashboard (Excel/SharePoint)
- Genera reporte semanal automático (email)
Entregable:
- Flujo documentado con screenshots
- Diagrama de arquitectura
- README en GitHub
📋 Checklist de Fase 2
- Excel: Power Query dominado
- Dashboard de seguridad en Excel creado
- SQL: Queries complejas funcionales
- Base de datos de incidentes diseñada
- Power BI: Dashboard ejecutivo publicado
- Power Automate: Flujo de tickets operativo
- 4 proyectos nuevos en GitHub portfolio
- AZ-900 completado (si no se hizo en semana 4)
🔗 Valor para el CV
Después de esta fase, puedes decir:
"Diseñé e implementé dashboards ejecutivos de seguridad usando Power BI y SQL, automaticé flujos de reporting que redujeron tiempo manual en un 60%, y creé pipelines de datos con Power Query."